Aprende a programar en R, el lenguaje para Data Science, Machine Learning y visualización de datos. Aprende R desde cero
Lo que aprenderás
- Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
- Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
- Aprenderás R para Data Science
- Aprenderás R para análisis de datos
- Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
- Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
- Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
- Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
- Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio
Requisitos
- No es necesario tener conocimientos previos.
Descripción
Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.
Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.
Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje
Estos son los temas tratados en este master:
- Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)
- Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)
- Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)
- Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)
- Listas en R (creación y manejo de listas)
- Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)
- Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)
- Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)
- Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)
- Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)
- Gráficos interactivos con Plotly
- Introducción a Machine Learning
- Machine Learning – Regresión lineal en R
- Machine Learning – Regresión logística en R
- Machine Learning – K vecinos más cercanos en R
- Machine Learning – Árboles de decisión en R
- Machine Learning – Random Forest en R
- Machine Learning – Máquinas de vectores de soporte en R
- Machine Learning – K medias en R
- Deep Learning – Redes neuronales en R
Os presentamos algunos vídeos de este curso
Instalación de R y RStudio
Introducción a RStudio
Variables en R
Tipos de datos
Vectores en R
Operaciones con vectores
Operadores de comparación en R
Acceso a los elementos de un vector
Este curso viene con una garantía de devolución de 30 días.
Así que no pierdes nada. Aprende a programar en R ya !!!
Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!