Máster en R para Data Science y Machine Learning

Aprende a programar en R, el lenguaje para Data Science, Machine Learning y visualización de datos. Aprende R desde cero

Lo que aprenderás

  • Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
  • Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
  • Aprenderás R para Data Science
  • Aprenderás R para análisis de datos
  • Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
  • Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
  • Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
  • Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
  • Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio

Requisitos

  • No es necesario tener conocimientos previos.

Descripción

Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.

Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje

Estos son los temas tratados en este master:

  • Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)
  • Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)
  • Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)
  • Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)
  • Listas en R (creación y manejo de listas)
  • Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)
  • Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)
  • Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)
  • Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)
  • Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)
  • Gráficos interactivos con Plotly
  • Introducción a Machine Learning
  • Machine Learning – Regresión lineal en R
  • Machine Learning – Regresión logística en R
  • Machine Learning – K vecinos más cercanos en R
  • Machine Learning – Árboles de decisión en R
  • Machine Learning – Random Forest en R
  • Machine Learning – Máquinas de vectores de soporte en R
  • Machine Learning – K medias en R
  • Deep Learning – Redes neuronales en R

Os presentamos algunos vídeos de este curso

Instalación de R y RStudio

Introducción a RStudio

Variables en R

Tipos de datos

Vectores en R

Operaciones con vectores

Operadores de comparación en R

Acceso a los elementos de un vector

Este curso viene con una garantía de devolución de 30 días.

Así que no pierdes nada. Aprende a programar en R ya !!!

Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!

Más información